Accenture y el MIT crean una alianza para desarrollar soluciones analíticas avanzadas

  • El objetivo es facilitar la aplicación de tecnologías analíticas en los sectores público y privado

Madrid, 4 de abril de 2013 — El instituto Massachusetts Institute of Technology (MIT) y Accenture han firmado un acuerdo de colaboración -por un periodo de cinco años- para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. El objetivo de la alianza es facilitar la aplicación de tecnologías analíticas avanzadas en áreas específicas de los sectores público y privado.

La alianza de Accenture y el MIT para Analítica de Empresa combina la experiencia sectorial y analítica de Accenture con el liderazgo científico y tecnológico del MIT. Sus dos ámbitos de colaboración cubren el desarrollo de soluciones de gestión de Big Data y nuevos enfoques que permiten avanzar en la toma de decisiones. La alianza será dirigida por Narendra Mulani, senior managing director de Accenture Analytics, y David Simchi-Levi, profesor de Ingeniería civil y ambiental y de Ingeniería de sistemas en el MIT.

Algunos de los proyectos que se llevarán a cabo son:

Monitorización de acontecimientos vitales: El matrimonio, la compra de una vivienda o la expansión de un pequeño negocio son hechos que pueden alterar las necesidades económicas de una persona. El objetivo de este estudio consiste en identificar nuevas metodologías analíticas que permitan predecir acontecimientos vitales antes de que se produzcan. Estas metodologías podrían ayudar a las instituciones de servicios financieros a presentar ofertas personalizadas a cada consumidor o pequeña empresa justo en el momento que más lo necesite el cliente.

Integración de datos de comportamiento y plataforma de ofertas: Si una empresa pudiera saber a qué parte de la ciudad se dirigen sus clientes, podría presentarles ofertas más eficaces. Este proyecto desarrollará un sistema para lograr ese objetivo en tiempo real, basándose para ello en un marco analítico que relaciona rutas de desplazamientos diarios (obtenidas a partir de Big Data) con modelos estadísticos del comportamiento de las personas en un entorno urbano.

Monitorización causal de redes sociales: Este proyecto estudia el impacto del lanzamiento de un producto sobre la actividad de las redes sociales y en qué grado el seguimiento sobre las redes sociales puede predecir la demanda y optimizar el precio, la colocación y la distribución de productos.

Como parte del programa de colaboración, el MIT y Accenture también llevarán a cabo investigaciones dedicadas a explorar la correlación entre capacidades analíticas e inversiones y los resultados obtenidos. El análisis cuantitativo determinará una capacidad analítica de referencia que permitirá a las organizaciones definir estrategias apropiadas para su nivel de madurez en el campo de la analítica.

“Las organizaciones son conscientes de la necesidad de desarrollar capacidades analíticas que permitan transformar los datos en información útil para obtener ventajas competitivas y favorecer así el crecimiento”, según Mulani. “El desafío consiste en adaptar las tecnologías analíticas para poder aplicarlas en áreas muy específicas, ya que nuestros estudios demuestran que las organizaciones no están satisfechas con los resultados obtenidos de sus inversiones en analítica. Esta alianza con uno de los centros de investigación más prestigiosos del mundo ayudará a nuestros clientes a conseguir mejores resultados de sus esfuerzos”.

Un estudio reciente de Accenture sobre organizaciones en Estados Unidos y Reino Unido demuestra que la adopción de la analítica está avanzando e indica que su uso como herramienta eminentemente predictiva se ha triplicado en comparación con un análisis similar que se llevó a cabo hace tres años. Sin embargo, sólo un 22% de los encuestados declara encontrarse muy satisfecho con los resultados que hasta el momento obtuvo en su inversión, y apenas el 39% considera que los datos generados son relevantes para sus estrategias de negocio.

“Estamos convencidos que la colaboración con Accenture nos permitirá experimentar grandes progresos en el desarrollo de nuevos conocimientos y en la resolución de algunos de los muchos desafíos que actualmente plantean los datos a las organizaciones”, declaró Simchi-Levi.

La investigación sobre Big Data se centrará en aquello que pueden hacer las organizaciones para extraer información útil de un volumen cada vez mayor de datos. El MIT, Accenture y los clientes de Accenture explorarán nuevos usos de distintas tipologías de datos y desarrollarán aplicaciones prácticas de analítica avanzada. También estudiarán mecanismos que permitan combinar diferentes fuentes de datos (tales como datos de geolocalización, de redes sociales o de pago) para encontrar nuevas soluciones a problemas específicos de la empresa.

La investigación en la toma de decisiones estudiará diferenciadores que permitan una toma eficaz de decisiones e identificará los factores críticos para llevarla a la práctica. Los proyectos en este ámbito contribuirán a que las empresas puedan utilizar nuevos mecanismos de visualización, movilidad y colaboración que les permita mejorar sus procesos de toma de decisiones. También se examinará el papel que desempeña la ciencia cognitiva en la toma de decisiones.

Accenture es una compañía global de consultoría de gestión, servicios tecnológicos y outsourcing con 261.000 profesionales que prestan servicio a clientes en más de 120 países. Combinando una experiencia sin precedentes y completas capacidades a lo largo de todos los sectores y funciones de negocio, así como una extensa labor de investigación en las compañías de más éxito del mundo, Accenture colabora con los clientes para ayudarles a convertirse en negocios y gobiernos de alto rendimiento. La compañía obtuvo una facturación de 27.900 millones de dólares en el ejercicio fiscal finalizado el 31 de agosto de 2012. www.accenture.es

El instituto Massachusetts Institute of Technology es una de las universidades y centros de investigación más importantes del mundo. Imparte estudios de ciencias, tecnología y otros campos que puedan ser de utilidad para la nación y el resto del mundo para el siglo XXI. Es conocido por sus rigurosos programas académicos, sus avanzados proyectos de investigación, la diversidad de su comunidad universitaria y su tradicional compromiso de servicio a los sectores público y privado, a los que aporta nuevos conocimientos relacionados con los retos fundamentales de nuestra época. http://web.mit.edu

 

Creación y Gestión de una Cultura Analítica en la Empresa

Aprender estrategias y procesos básicos de gestión de la analítica digital que aportarán los conocimientos y habilidades prácticas necesarias para una implementación web exitosa así como para otras implementaciones de analítica digital. Explorar temas como la manera de conseguir el necesario apoyo interno para el fomento del uso de la analítica y de la toma de decisiones basada en datos; elegir e implementar las soluciones adecuadas para satisfacer las necesidades de negocio, personal y formación de la organización, así como comunicar la información a los diversos stakeholders.

Temas:

  • la creación de una RFP (request for proposal) o solicitud de propuesta
  • examinar el típico proceso del ciclo de venta
  • comprender diversos modelos para la captura de datos, tanto cuantitativos como cualitativos
  • características del puesto de Gerente de Analítica
  • establecer un proceso para la solicitud de informes y/o análisis
  • entender la responsabilidad y propiedad de los datos de analítica web
  • la incorporación de elementos de analítica web en los procesos existentes
  • cómo seleccionar un producto para obtener un cuadro de mando de KPI
  • cómo los informes impulsan el análisis y la investigación
  • gestionar con una visión holística, promoviendo la cultura analítica
  • el establecimiento de líneas de referencia y la creación de análisis de impacto y proforma

Medición de Campañas de Marketing Online

Descubrir cómo identificar las métricas críticas que es necesario saber evaluar y lograr un mayor retorno de la inversión (ROI) de las iniciativas de marketing. Evaluar el impacto de los resultados de las campañas mediante la medición online y offline de las interacciones, incluyendo metodologías para la monitorización del impacto de los canales online, tales como el correo electrónico, las búsquedas de pago (pago por clic), las búsquedas orgánicas (mejor posicionamiento de la página en los motores de búsqueda) y los anuncios display; así como otros esfuerzos en medios sociales o de PR (relaciones públicas). Obtener una visión general de tecnologías tales como servidores de publicidad (ad servers), medios enriquecidos (rich media), los sistemas de gestión de pujas, y las herramientas de investigación online con un énfasis en la medición y testeo de campañas.

Temas:

  • comprensión de cómo utilizar la analítica web para optimizar las campañas de búsquedas de pago y los programas de afiliación
  • cómo lograr una mayor rentabilidad de la inversión de las iniciativas de marketing online y cómo evaluar el impacto de los resultados de las campañas
  • cómo optimizar las campañas de anuncios display (publicidad gráfica)
  • cómo medir el tráfico a los sitios web generado offline
  • métodos de monitorización de marca
  • entender lo que se puede monitorizar y medir en las campañas online.
  • analizar la publicidad gráfica (display), los medios enriquecidos (rich media), la marca y el buzz
  • gestionar la eficacia de las campañas de correo electrónico, desde el envío a la conversión en el sitio web
  • analizar el proceso de ejecución de una campaña – definir objetivos de negocio, eventos de conversión e indicadores clave de rendimiento, capturar datos y evaluarlos, tomar medidas correctoras y mejorar de manera continua.

Analítica para la Optimización del Sitio Web

Aprender a definir, monitorizar, evaluar y optimizar sitios web y otros elementos digitales para alcanzar los objetivos de conversión de visitantes. Examinar la arquitectura de información y de navegación, la estructura de contenidos, las páginas internas y la estrategia de enlaces, así como la optimización de motores de búsqueda web internos.  “The Big Book of Key Performance Indicators“, libro referente en la materia de Eric T. Peterson.

Temas:

  • la comprensión de los datos de comportamiento generados normalmente por los informes de las herramientas de analítica
  • una introducción al concepto de “Personas”
  • explicar los conceptos del Diamantes de Personajes y las Máscaras y cómo se utilizan estos conceptos para mejorar el diseño básico de “Personas”
  • los fundamentos del análisis de la actividad de los visitantes, incluyendo al visitante, su abandono y el análisis de las rutas de navegación
  • estrategias para la mejora de las tasas de abandono cesta de la compra
  • entender cómo las visitas web (incluyendo entre ellas a las arañas de los motores de búsqueda) interactúan con un sitio web para lograr sus objetivos, incluyendo entre estos la búsqueda en el sitio web, el análisis de métricas de búsqueda y la creación de formularios en el sitio web
  • Identificación de los componentes de una página web que se pueden medir y mejorar
  • comprender el comportamiento de los visitantes a partir de sus búsquedas
  • comprender cómo utilizar la analítica web para la optimización del posicionamiento en motores de búsqueda y la conversión
  • explorar el diseño de cara a la evaluación, compensando las limitaciones de los métodos de monitorización y de las herramientas de analítica
  • comprender los problemas técnicos que puedan afectar a la analítica
  • entender el concepto y las métricas de recencia y cómo se aplican al Modelo de Valor de los Visitantes

Introducción a la Analítica Web

Descubrir cómo la analítica web puede generar mayores beneficios, mejorar la experiencia del cliente y crear valor añadido a un negocio. Usando de forma considerable casos de estudio, trabajando sobre la aplicación práctica de la analítica,  y explorando los conceptos clave, las técnicas y prácticas de la analítica web, así como el modo de fomentar con éxito el uso de la misma dentro de una organización.

Temas:

  • conceptos clave, incluyendo analítica,  palabras clave y cómo se utilizan
  • Indicadores Clave de Rendimiento (KPI), y por qué son importantes
  • medición de nuestras acciones: la cadena de conversión
  • entender la diferencia entre los métodos de obtención de datos
  • principales herramientas y diagnósticos basados en los diferentes objetivos del sitio web
  • fundamentos de la medición de la optimización en motores de búsqueda (SEO)
  • fundamentos del análisis del comportamiento de los visitantes
  • la medición y optimización de campañas de búsqueda de pago
  • cómo desarrollar KPI que estén alineados con la misión y los objetivos de negocio
  • el conjunto de habilidades del analista: su perfil y lo que necesita.